تخمین بهینه هارمونیک ها با استفاده از الگوریتم ighs

نویسندگان

امیر موسی حدادی

a. hadadi علیرضا جلیلیان

a. jalilian احد کاظمی

a. kazemi

چکیده

چکیده: در این مقاله روش جدیدی برای تخمین بهینه هارمونیک ها با استفاده از الگوریتم ترکیبی ighs ارائه شده است. مساله تخمین بهینه هارمونیک ها یک مساله غیر خطی در تخمین فاز و فرکانس و یک مساله خطی در تخمین دامنه می باشد. در حالی که الگوریتم ترکیبی ighs برای تخمین فاز و فرکانس مولفه های هارمونیکی سیگنال در حضور نویز مورد استفاده قرار می گیرد، برای تخمین دامنه، از روش حداقل مربعات استفاده می شود. بهبود زمان اجرای الگوریتم و درصد خطا در مقایسه با سایر روش های موجود برای تخمین هارمونیک ها، نظیر تبدیل فوریه، الگوریتم ژنتیک ،  pso و fbf نشان داده شده است. کارایی الگوریتم معرفی شده در تخمین میان هارمونیک ها، زیرهارمونیک ها و همچنین تشخیص وجود انحراف فرکانس نشان داده شده و عملکرد آن در صورت وجود مولفه dc میرا شونده نیز بررسی شده است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تخمین بهینه هارمونیک ها با استفاده از الگوریتم IGHS

This paper presents an improved global-best harmony search (IGHS) method to estimate the harmonics in power systems. It utilizes IGHS to estimate the harmonic components of a distorted signal along with adaptive noise. The harmonic estimation problem is linear in amplitudes and nonlinear in phases and frequencies. IGHS is used to estimate phases and frequencies, whereas the least square (LS) me...

متن کامل

تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی ماسکینگام غیرخطی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ICA)

Non-linear Muskingum model is an efficient method for flood routing. However, the efficiency of this method is influenced by three applied parameters. Therefore, efficiency assessment of Imperialist Competition Algorithm (ICA) to evaluate optimum parameters of non-linear Muskingum model was addressed in this study. In addition to ICA, Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO)...

متن کامل

تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم مورچگان پیوسته

بهینه­سازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام به روش آزمون و خطا و روش­های عددی انجام می­شود. این روش­ها دشوار و وقت­گیر می­باشد اما الگوریتم­های فرا ابتکاری با سرعت بالاتر و به‌صورت دقیق­تر می­توانند تخمینی مناسب از این پارامترها را به دست دهند. در این پژوهش کارایی الگوریتم مورچگان پیوسته (ACOr)، در تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام مورد بررسی قرار گرفته است و برای ارزیابی آن ا...

متن کامل

بهینه سازی محل یاتاقان ها در روتور های چند پله ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک

طراحی بهینه‌ی سیستم های شامل روتورهای دوار، بطوریکه سیستم دارای خواص ارتعاشی مناسب باشد، یکی از فاکتور‌های مهم در نحوه‌ی عملکرد و راندمان تجهیزات دوار می باشد. ارتعاش تجهیزات دوار معمولا ناشی از عواملی همچون نامیزانی، عدم همراستایی، سایش اجزاء و قطعات متحرک و دیگر عوامل می‌باشند. فرکانس این نیروهای ارتعاش‌زا، معمولا ضرائب صحیحی از دور کاری روتور می‌باشند و بنابراین هرچه سرعت‌های بحرانی روتور از...

متن کامل

حذف هارمونیک های انتخابی مراتب بالا در مبدل های چندسطحی با استفاده از الگوریتم مهاجرت پرندگان

This paper presents a new method to find the optimum switching angles in voltage source multilevel converters in order to minimize specific higher order harmonics and decrease the total harmonic distortion (THD) of their output voltage waveform. The output voltage waveform of inverter can either be in the form of staircase or PWM. In order to increase the degrees of freedom and elimination of m...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مهندسی برق و الکترونیک ایران

جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۴۹-۵۷

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023